AI Engineer Lead

👉 Resumen Nos encontramos en la búsqueda de un/a AI Engineer Lead para liderar el diseño, construcción y productivización de un agente conversacional basado en Inteligencia Artificial, integrado de forma segura con sistemas core, Salesforce o plataformas similares, APIs, plataformas de datos y servicios cloud. La posición tendrá foco en arquitectura AI enterprise, RAG, tool-calling, observabilidad, seguridad y operación de soluciones AI dentro de entornos altamente integrados. Buscamos perfiles senior con fuerte orientación hands-on, experiencia construyendo soluciones AI productivas y capacidad para liderar decisiones técnicas y resolver problemas complejos. 👉 Lo que harás Diseñar la arquitectura end-to-end del agente conversacional utilizando:LLMs RAG Tool-calling Orchestration Guardrails Construir e implementar servicios AI utilizando Python y FastAPI. Diseñar integraciones seguras y resilientes con:Sistemas core Salesforce o similares APIs Servicios cloud Definir estrategias de:Context engineering Retrieval Embeddings Observabilidad AI Implementar buenas prácticas de resiliencia, seguridad y troubleshooting. Colaborar con equipos Backend, Cloud, Arquitectura y Producto. Liderar estándares técnicos, code reviews y documentación de arquitectura. 👉 Esperamos que tengas Perfil Senior/Lead altamente técnico y hands-on. Capacidad para diseñar arquitectura AI desde cero. Experiencia liderando decisiones técnicas y mentoring. Fuerte orientación a troubleshooting, escalabilidad y seguridad. Mentalidad de ownership y mejora continua. +7 años de experiencia en ingeniería de software. +3 años trabajando con:IA generativa LLMs RAG Agentes conversacionales Experiencia real construyendo soluciones AI productivas. Python avanzado y experiencia con FastAPI. Experiencia trabajando con:APIs REST OpenAPI AsyncIO Pytest Docker Conocimientos en:OAuth2 / OIDC / JWT Logging y observabilidad Resiliencia e integración enterprise Experiencia con GCP y/o Vertex AI. Inglés B2 mínimo para comunicación técnica y documentación. 👉 Nice To Have LangChain, LlamaIndex o frameworks similares. Experiencia con:Vector Databases Redis Pub/Sub Arquitecturas event-driven Experiencia integrando capacidades AI con Salesforce. Conocimientos de LLMOps/MLOps. 👉 Entregables esperados Arquitectura AI documentada y productiva. APIs y servicios AI desplegados y observables. Integraciones enterprise resilientes y seguras. Pipelines RAG y tool-calling mantenibles. Features AI entregadas por sprint con evidencia técnica. 👉 Lo que ofrecemos 🚀 Un desafiante camino de crecimiento y una ambición constante de desarrollarnos como compañía. ❤️ Una cultura de trabajo cercana, colaborativa y humilde, donde el equipo siempre está primero. 🌱 Oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento personal. 🙌 Compañeros apasionados, genuinos y de alto desempeño. 🧘🏻 Nos enfocamos en lo realmente importante: resultados y bienestar. 🌈 Programa de referidos con increíbles recompensas. 🏖️ 15 días hábiles de vacaciones y programa de flexibilidad. 📆 Feriados locales. 🌎 Trabajo remoto — ¡podés trabajar desde cualquier lugar! 👩🏻‍💻 Notebook provista. 🕔 Jornada laboral de lunes a viernes. 👉 Sobre GIGA IT Creemos que nuestro diferencial está en nuestro capital humano y en construir relaciones a largo plazo más allá de los entregables. Formarás parte de una compañía tecnológica latinoamericana con equipos expertos que potencian el aprendizaje y la colaboración entre distintas regiones del mundo. Nuestros valores son: Confianza Adaptabilidad Pasión Compromiso 💡 ¿Sentís que este desafío es para vos? ¡Postulate y crezcamos juntos! 🚀 Apply To This Job