Senior Data Analyst
A Keyrus acredita na diversidade e na inclusão. Encorajamos a todos a participarem em nosso processo de contratação, não importando o gênero, idade, raça, religião. Não permitimos nenhum tipo de discriminação. Isto é reforçado no processo de contratação e vivido dessa forma na empresa. Sabemos que grandes resultados só são alcançados com uma grande equipe, por isso procuramos pessoas talentosas e apaixonadas, com desejo de crescer profissionalmente e criar uma trajetória de carreira conosco. Papéis e Responsabilidades: Conduzir a engenharia de requisitos para projetos de dados, elaborando Especificações Funcionais e Técnicas com foco em valor de negócio, regras de transformação, critérios de aceite e rastreabilidade das informações. Atuar no levantamento e mapeamento de processos complexos junto às áreas de negócio, identificando fluxos, exceções, dependências e oportunidades de melhoria por meio de frameworks como BPMN, SIPOC e UML. Traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas escaláveis para times de engenharia e analytics, garantindo alinhamento entre stakeholders funcionais e técnicos. Definir e documentar arquiteturas de consumo de dados, incluindo modelagem dimensional, definição de grão, tabelas fato e dimensões em estruturas Star Schema e Snowflake. Apoiar iniciativas de BI e DataViz, estruturando frameworks de consumo e visualização de dados em ferramentas corporativas como Power BI. Realizar análises e validações de dados utilizando SQL para exploração, homologação, cruzamento de informações e validação de hipóteses. Atuar em ambientes ágeis, participando da quebra de Features em User Stories, refinamentos, planejamento de entregas e acompanhamento contínuo entre negócio e engenharia. Facilitar discussões entre diferentes áreas da empresa para alinhamento conceitual de indicadores, métricas e regras de negócio. Assumir postura consultiva, questionando demandas e propondo soluções que atendam ao problema raiz do negócio, garantindo entregas com impacto e valor agregado. Liderar processos de descoberta de informação em ambientes complexos, incluindo sistemas legados e cenários com pouca documentação. Qualificações Essenciais: Experiência sólida em Engenharia de Requisitos para Dados, incluindo elaboração de Especificações Funcionais e Técnicas. Conhecimento avançado em modelagem de dados e conceitos de Data Warehousing, utilizando metodologias Kimball e Inmon. Vivência com modelagem dimensional e construção de arquiteturas analíticas (Star Schema e Snowflake). Experiência em mapeamento de processos e levantamento de requisitos utilizando BPMN, SIPOC, UML ou frameworks similares. Conhecimento em ecossistemas Big Data e plataformas de processamento de dados, como Databricks. Experiência com ferramentas de BI e visualização de dados, especialmente Power BI. Conhecimento em SQL para análise, validação e homologação de dados. Vivência em metodologias ágeis (Scrum) e integração contínua dentro de ambientes DevOps. Excelente capacidade de comunicação para interação com públicos executivos, áreas de negócio e times técnicos. Habilidade de negociação, gestão de conflitos e alinhamento entre múltiplos stakeholders. Nossa missão é Auxiliar as empresas a extrair todo o potencial de Dados e Digital objetivando aumentar seu desempenho, ajudando na transformação, gerando novas alavancas de crescimento e competitividade. Vem fazer parte do Time Keyrus! Se você quiser saber mais sobre nós, convidamos você a visitar nosso site: http://www.keyrus.com/br/ Desejamos boa sorte! 😊🚀 Apply To This Job